Onderzoekers tonen AI-tool die afbeeldingen met twee muisklikken kunnen manipuleren – IT Pro – Nieuws

Onderzoekers hebben een verdachte AI-tool laten zien waarmee afbeeldingen binnen een mum van tijd volledig gemanipuleerd kunnen worden. Zo moet het mogelijk zijn om binnen twee muisklikken een gezicht te roteren en gezichtsuitdrukkingen aan te passagiers.

De tool, DragGAN, is bedoeld om specifieke veranderingen aan te brengen in bepaalde delen van afbeeldingen, zonder dat de hele afbeelding aan te passen is. daarbij moeten gebruikers twee punten op de foto aanwijzen; het onderdeel dat moet worden gemanipuleerd en de plek op de foto waar dat onderdeel naartoe moet. De tool zou de rest moeten doen, onderbouwing van de onderzoekers.

“Met DragGAN kan iedereen een afbeelding vervormen met een zekere controle over waar pixels naartoe gaan, waardoor de pose, vorm, volledige en lay-out van diverse categorieën zoals dieren, auto’s, mensen en landschappen, gemanipuleerd kunnen worden”, schrijft het onderzoeksteam. In tegenstelling tot bijvoorbeeld de Warp-tool van Photoshop worden er geen bestaande pixels gewijzigd, maar de neurale net volledig nieuwe pixels.

In de getoonde praktijk is onder meer te zien dat de tool de bek van een leeuw kan openen en het dier vervolgens een andere kant op laat kijken door zijn kop te roteren. Ook kledingstukken, zoals mouwen, van mensen verlengd, en er is te zien dat armen en benen worden verplaatst. Een ander voorbeeld laat zien hoe hele landschappen kunnen worden aangepast.

De meeste afbeeldingen in de voorbeelden zijn AI-gegenereerd, maar volgens onderzoekers moet de tool ook om kunnen gaan met echte foto’s. Dat wordt gedemonstreerd door middel van een lachende foto van de Amerikaanse president Joe Biden, die in enkele minuten wordt veranderd in een geschrokken gezichtsuitdrukking, waarbij ook zijn hoofd geroteerd is.

Volgens de onderzoekers is de tool in staat om ‘zelfs voor uitdagende scenario’s, zoals verborgen onderdelen, realistische resultaten te bereiken die de consequentie van de starheid van het object volgen’. Het team opgenomen de code van de tool volgende maand op GitHub te plaatsen.

Aan het project hebben zes onderzoekers meegewerkt, die onder meer werkzaam zijn op Duitse en Amerikaanse universiteiten. Ook Abhimitra Meka, onderzoekswetenschapper bij Googles AR-afdeling, heeft alles meegewerkt.